La verdadera razon por la que fracasan los proyectos de IA

La culpa no es de la IA. Es de quienes no cierran la capa de conocimiento.

El rol del PM cambio de generar reportes a generar resultados. El concepto clave es reverse waterfall.

Arrancas por la accion y cerras el contexto sobre la marcha. Los proyectos de IA no fracasan por el modelo, sino porque la capa de conocimiento nunca existio.

Datos sucios, definiciones inconsistentes, contexto nunca validado. La IA no es el problema. Garbage in, garbage out.

Que te frena mas? Calidad de datos, falta de vision, resistencia cultural?